인공지능 보안 특론



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교과목 개요
  • 본 강의에서는 인공지능을 기반으로 사이버보안에 활용하는 측면과 인공지능 기술 자체의 공격적 측면에 대한 인공지능 보안의 기본 이론을 학습하고, 최신 인공지능 보안 관련 연구자료 (서적, 논문, 연구 보고서 등)에 대한 분석 및 토론을 통해 사이버 공격을 방지하기 위한 인공지능 기술과 인공지능 기술 자체의 공격을 방지하기 위한 사전 조치에 대해 논의한다.



강의목표

  1. 인공지능 보안 기술의 기본 개념과 핵심 기술에 대해 학습한다.

  2. 인공지능 보안 기술 관련 자료(서적, 논문, 연구 보고서 등)에 대해 분석하고 토론한다.



수업 형식

  • 오프라인


교재 및 참고자료

주교재
추후 공지 예정



학습평가 방법

출석 과제물 중간고사 기말고사 기타 총합
(0%) (40%) (30%) (30%) (0%) (100%)

 

* 발표: 수강원이 3~4명 팀을 이루어 본수업과 관련한 논문을 작성하여 중간고사 이전에 제출해야 한다.
(수강정정 기간 후 팀 배정 예정)

* 중간고사: 팀별 작성한 Survey 논문에 대한 평가를 진행한다.

* 기말고사: 팀별 작성한 Proposal 논문을 발표하고, 논문 내용 및 발표에 대한 평가를 진행한다.

 

Presentations
Detail lecture for week
Weekly Title Presenter
1st Orientation Professor
교재 선정 내용 발표 1
2nd 교재 선정 내용 발표 2 -
3rd 교재 선정 내용 발표 3 -
4th 교재 선정 내용 발표 4 -
5th 교재 선정 내용 발표 5 -
6th 교재 선정 내용 발표 6 -
7th 교재 선정 내용 발표 7 -
8th Middle Term - Survey 논문 제출
9th Discussion for recent research issues – Paper 1 -
10th Discussion for recent research issues – Paper 2 -
11th Discussion for recent research issues – Paper 3 -
12th Discussion for recent research issues – Paper 4 -
13th Discussion for recent research issues – Paper 5 -
14th Discussion for recent research issues – Paper 6 -
15th Final Term - 그룹 논문 제출(Proposal Paper)